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Zagreb Europa

Software, die zur Aufgabe passt

Eine Unternehmenswebsite, eine Datenmigration, eine Plattform im täglichen Produktivbetrieb. Die Leistung richtet sich nach dem Problem, nicht umgekehrt.

Leistungsangebot Projektbeispiele
  • Java Spring Boot
  • Angular
  • Azure Kubernetes
  • Oracle SQL Server DB2
  • Kafka Elasticsearch

Leistungsangebot

Kleine Aufgaben und große Vorhaben

Beides ist willkommen, und beides wird gleich angeboten: ein schriftlicher Umfang mit dem Aufwand, den die Aufgabe tatsächlich braucht.

  1. Backend

    Java-Services, die die Last tragen

    REST-APIs, Batch-Verarbeitung, Messaging und Persistenz mit Java und Spring Boot, in Systemen, die buchen, rechnen und abrechnen und deshalb stimmen müssen.

  2. Frontend

    Die Oberflächen darüber

    Angular und TypeScript für Geschäftsanwendungen, schlichtes HTML und CSS für Unternehmenswebsites. Eine kleine statische Seite oder ein überschaubarer Service für Bestellungen ist willkommene Arbeit; das Gewicht der Praxis liegt auf den großen Backend-Systemen.

  3. Deployment

    Cloud oder ein einzelner Server

    Software, die als Container auf Azure und Kubernetes läuft – oder auf einem einzelnen Server, wenn das genügt. Wir bauen die Anwendung, paketieren sie und richten den Deployment-Weg ein; die Infrastruktur selbst bleibt bei Ihrem Team oder Ihrem Anbieter.

  4. Architektur

    Wo die Grenzen verlaufen, und warum

    Service-Grenzen, Datenmodelle, API-Verträge und die Begründung dazu, aufgeschrieben, damit der nächste Entwickler sie nachvollziehen kann – und überarbeitet, wenn die Realität ihnen widerspricht.

  5. KI-Integration

    Sprachmodelle in Unternehmenssoftware

    Klassifikation, Extraktion und Suche über Ihre eigenen Dokumente, gebaut mit Validierung, Konfidenzschwellen und einem Menschen im Ablauf, damit nichts ungeprüft in ein Fachsystem gelangt.

  6. Anforderungen

    Die Spezifikation vor dem Code

    Prüfen, was vorhanden ist, Lücken und Widersprüche benennen und etwas schreiben, das Fachbereich und Entwicklung gemeinsam freigeben können. Der Teil, der später teuer wird, wenn er fehlt.

Engineering-Kompetenzen

Technologie, Architektur, Nutzen

Der Stack, auf dem die Arbeit aufbaut. Gewählt nach dem, was ein System leisten sollte, nicht nach dem, was neu ist.

Cloud und Plattform

Systeme, ausgelegt für Last, Skalierung und Betrieb auf einer Cloud-Plattform.

  • Azure
  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • CI/CD
  • Grafana
  • Monitoring

Software Engineering

Robuste Backend-Services und moderne Frontends.

  • Java
  • Spring Boot
  • Spring Batch
  • Angular
  • REST-APIs
  • Microservices

Daten und Integration

Systeme, die im Gleichschritt bleiben, und Daten, die genutzt werden.

  • Kafka
  • IBM MQ
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • Elasticsearch
  • Event-Streaming
  • Datenmodellierung

Angewandte KI

Sprachmodelle dort, wo sich ihr Nutzen überprüfen lässt.

  • LLM-Integration
  • RAG
  • MCP
  • Dokumentenklassifikation
  • KI-Workflows
  • Automatisierung

Qualität und Sicherheit

Tests, Nachvollziehbarkeit und Sicherheitsanforderungen ab dem ersten Inkrement.

  • Tests
  • Code-Qualität
  • OAuth2
  • SonarQube
  • Sicherheit
  • Observability
  • Logging
  • Compliance

Projektbeispiele

Sechs Aufbauten und die Entscheidung, an der jeder hängt

Beispiele aus den Branchen, aus denen diese Arbeit kommt – vom Konzernsystem bis zur Website eines kleinen Unternehmens. Jedes beschreibt den Aufbau und die Frage, an der er hängt.

  1. Versicherung · Cloud-Plattform

    Microservice-Landschaft mit Querschnitts-Schicht

    Dutzende kleiner Services auf einer Cloud-Plattform und darunter eine Schicht mit allem, was sie alle brauchen: eine BPM-Engine für die langlaufenden Geschäftsprozesse, ein zentraler Autorisierungsserver, ein replizierter In-Memory-Session-Store, damit jede Instanz jede Anfrage beantworten kann, und gemeinsame Bibliotheken für Logging und Fehlerbehandlung. Der Preis dieser Form ist genau diese Querschnitts-Schicht. Der Gewinn ist, dass die einzelnen Services klein genug bleiben, um ersetzt zu werden.

    Stack
    Azure
    Spring Boot
    Camunda BPM

  2. Dokumentenlastiger Prozess · KI

    Ein Modell schlägt vor, die Architektur entscheidet

    Eingehende Dokumente laufen durch eine Kette: Klassifikation, Extraktion in ein validiertes Schema, Indizierung für die Suche. Das Modell schlägt nur vor. Die Architektur entscheidet, was danach passiert – alles unterhalb einer Konfidenzschwelle geht in eine Prüf-Warteschlange für einen Menschen statt in das Fachsystem. Jeder Schritt ist ein eigener Service, damit sich das Modell austauschen lässt, ohne den Prozess drumherum anzufassen.

    Stack
    Azure
    LLM-API
    Elasticsearch

  3. Handel · Markt-Buchhaltung

    Neue Services neben einer Host-Anwendung

    Eine über Jahrzehnte gewachsene Host-Anwendung mit einer sehr großen Datenbank auf dem Mainframe bleibt das führende System und wird nicht abgelöst. Neue Fachlichkeit entsteht daneben als eigenständige Services, die auf denselben Datenbestand zugreifen und ihre Ergebnisse über REST und Messaging an die Nachbarsysteme geben. Die Architekturfrage ist nicht, wie man den Host ablöst, sondern wo die Grenze zwischen Host und Service verläuft und welche Seite welche Daten besitzt.

    Stack
    Java
    Spring Boot
    Mainframe-DB2

  4. Öffentliche Verwaltung · Batch

    Geplante Verarbeitung mit Regeln außerhalb des Codes

    Ein System, dessen Arbeit in geplanten Läufen geschieht und nicht in Anfragen: Jobs mit Wiederaufsetzpunkten und satzweiser Fehlerbehandlung, damit ein Lauf, der mittendrin abbricht, fortsetzt statt neu zu beginnen. Die Entscheidungen, die sich mit der Gesetzeslage ändern, liegen in einer Rule-Engine statt im Code und lassen sich damit ohne Release ändern. Adapter für Dateitransfer, Mail und SOAP zeigen zu den Nachbarsystemen, die sich überhaupt nicht ändern lassen. Durchsatz und Wiederaufsetzbarkeit zählen mehr als Antwortzeit.

    Stack
    Java EE
    Batch-Verarbeitung
    Rule-Engine

  5. Finanzdienstleistung · Beratungsanwendung

    Ein Web-Frontend über einem unantastbaren System

    Ein etabliertes Bestandssystem liefert die Stammdaten und führt die Transaktionen aus – und es lässt sich nicht verändern. Davor liegt ein Backend, das die Sitzung hält, Daten aus mehreren Quellen zusammenführt und eine schmale REST-Schnittstelle für eine Angular-Anwendung bereitstellt. Der Aufwand steckt nicht in den Masken. Er steckt in dieser Zwischenschicht: Zeitüberschreitungen, doppelte Antworten und Idempotenz, damit eine einmal ausgelöste Transaktion genau einmal wirkt.

    Stack
    Angular
    REST/JSON
    Bestandssystem-Anbindung

  6. Kleines Unternehmen · Website

    Eine Unternehmenswebsite ohne CMS, das gepflegt werden muss

    Eine Handvoll Seiten in mehreren Sprachen, geschrieben als schlichtes HTML und CSS und als statische Dateien ausgeliefert: schnell auf dem Handy, ohne Cookie-Banner, weil es nichts zuzustimmen gibt, und für ein paar Euro im Monat fast überall hostbar. Gestaltungsentwürfe nach den eigenen Vorstellungen des Inhabers stehen früh, noch bevor Technik gewählt wird. Spätere Änderungen werden entweder als einfacher Bearbeitungsweg übergeben oder auf Zuruf gemacht.

    Stack
    HTML / CSS / JS
    Statisch gehostet
    Mehrsprachig

Beschreiben Sie die Aufgabe

Eine kurze Beschreibung des Problems genügt für eine erste Einschätzung und eine ehrliche Antwort zum Umfang – auch dann, wenn die Aufgabe kleiner ist als erwartet.

Deutsch und Englisch sind die täglichen Arbeitssprachen; Anfragen in jeder anderen Sprache sind ebenso willkommen und werden in der Sprache beantwortet, in der Sie geschrieben haben.

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